Hemos celebrado en Málaga la jornada “Mitos y Realidades de la IA Empresarial”, un encuentro que ha permitido aterrizar las expectativas tecnológicas a la realidad de las cuentas de resultados. Durante la sesión, organizada el 18 de febrero con la colaboración de Canon, líderes empresariales y expertos en innovación han coincidido en que, pese al entusiasmo generado por la Inteligencia Artificial (IA), la verdadera transformación sólo llega cuando la tecnología se integra en la cultura organizativa y se sustenta sobre datos de calidad.
La conferencia inicial ha corrido a cargo de Alberto de Cárdenas, profesor en Les Roches y experto en innovación aplicada a la empresa, quien ha ofrecido una visión práctica sobre el estado actual de la IA, distinguiendo expectativas de resultados empresariales reales. Apoyándose en datos de consultoras como BCG y Gartner, De Cárdenas ha advertido que sólo alrededor del 5% de las empresas está logrando generar valor real a escala con IA, lo que muestra la dificultad actual para transformar la inversión en impacto tangible.
Según el experto, el éxito no depende de la tecnología, sino de cómo se integra en procesos y modelos operativos reales. "La IA optimiza operaciones, pero el verdadero diferencial competitivo sigue siendo humano", ha subrayado, destacando que el 40% de los proyectos avanzados podrían cancelarse antes de llegar a producción por falta de resultados claros o de integración. Tal y como ha subrayado De Cárdenas, la adopción de IA crece rápidamente, pero el valor aparece cuando se integra en la operación y en la experiencia del cliente, no sólo como herramienta aislada.
Casos reales: Del agroalimentario a la aeronáutica
En la mesa coloquio posterior, moderada por el propio De Cárdenas, se han compartido experiencias de éxito que demuestran que la IA ya es una realidad rentable en el sur de España.
En este sentido, Claudia Escaño, responsable de datos y software de TROPS, ha abordado cómo llevar la IA de los pilotos al impacto real en negocio dentro del sector agroalimentario. Tal y como ha explicado, en TROPS la IA ya genera valor en analítica predictiva, automatización y asistencia interna, con dos casos destacados: la predicción de cosecha, que mejora la planificación de RRHH, fábrica y comercial al reducir la incertidumbre, y los sistemas de riego inteligente, orientados a optimizar el uso del agua y mejorar la calidad de la fruta. Además, ha subrayado la importancia del dato frente al algoritmo: “Sin una base de datos fiable y estructurada, la IA sólo amplifica el ruido. El mayor freno para desplegar IA no suele ser el algoritmo, sino contar con datos de calidad y bien gobernados” ha afirmado.
Por su parte, Beatriz Rodríguez Gadea, responsable de IA en AERTEC, ha destacado la implementación en la empresa de sistemas de agentes para la consulta de información corporativa que permita acceder al conocimiento de la empresa de manera inmediata, precisa y eficiente. Rodríguez ha insistido en la importancia de la formación continua para normalizar la IA como una herramienta de trabajo cotidiana y ha enfatizado la necesidad de los ‘AI Champions': "Perfiles que actúan como puentes entre la capacidad técnica y la realidad diaria del trabajador para asegurar una transformación sostenible y alineada con el negocio".
Rentabilidad y gestión del cambio
Desde la perspectiva del retorno de inversión (ROI), Luis de Valdés, director nacional de Canon Information Management Solutions, ha aportado ejemplos numéricos. De esta forma, ha citado el caso de éxito de Grupo Puma, donde la IA permitió alcanzar un ROI en apenas un año, o el de Redur, que redujo la gestión de albaranes de 72 horas a sólo dos horas. "Existe una reticencia basada en la certeza de lo que ya funciona, aunque sea ineficiente. El desafío es generar confianza mediante la formación en todas las áreas de negocio para entender qué aporta valor y qué es sólo ruido", ha concluido De Valdés.